腿长颜又好!被超模卡拉-迪瓦伊圈粉了

中华管道商务网

2018-08-30

推动传统建造技术的调查,推动申报世界非物质文化遗产,为子孙后代留下宝贵的财富。开展传统建筑名匠认定工作,认定一批掌握精湛技艺的传统建筑名匠,建立传统建筑名匠制度,促进传统建筑工匠培训。五是开展历史文化街区划定和历史建筑确定工作。督促省、自治区、直辖市人民政府在2020年年底前将本地区内历史建筑集中成片的区域核定公布为历史文化街区,划定保护范围;督促城市、县人民政府将具有一定保护价值、未公布为文物保护单位,也未登记为不可移动文物的建筑物、构筑物确定公布为历史建筑。六是实施中国传统村落保护工程,2017年开展第五批也是最后一批大规模中国传统村落挖掘、认定工作,中国传统村落名录总数预计将达到5000多个,同时推动地方传统村落名录建设。

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  在12号粮仓内,部分墙皮受潮脱落,覆盖在小麦上,散发着刺鼻的味道。粮管所门卫王某称,八岗粮库建于上个世纪八十年代,年久失修,造成库内小麦受潮。  在八岗粮管所门卫王某和粮贩袁某看来,八岗粮管所仓库内小麦受潮变质,还跟仓库的建设缺陷有很大的关系。两个仓库共用一面墙,而这面墙的上方有一条排水道。

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  《罗盘报》称,除了该案件,拥有股份的印尼当地公司指称,冠德公司还违反股东协议,试图单方面委托中石化及其子公司成为巴淡仓储设备的总承包商。

  近日,南京大学采用大数据算法,为今年入学的新生匹配室友的消息引发关注。 日前,北京青年报记者从该校学生工作处获悉,约3300名新生中,近八成学生填写了问卷。 根据问卷中涉及到的生活习惯、个人卫生情况、个性化选择及个人兴趣爱好等选项,学校用大数据算法分析学生的相似程度,以此划分寝室、匹配室友。 学生工作处负责人解释,这样做,一方面是为了帮助新生更好地适应集体生活,另一方面降低室友之间产生矛盾的概率。

  开学在即,如何尽快适应大学校园生活,在集体生活中与室友和谐相处,是每个新生面临的第一道“门槛”。 按照惯例,不少学校在为学生分配宿舍时,会考量新生的生源地、年龄,或是自由匹配产生室友。

但近日,南京大学采用大数据算法,考量学生的生活习惯和兴趣爱好,并以此匹配室友的方式,为新生提供了一种新的可能。

  对此,大多数网友认为学校的做法是人性化的,可以接触到趣味相投的人,也可以避免一些不必要的矛盾。

但也有网友担心:匹配时会不会把一些生活习惯不好的学生聚集到了一起,产生负面影响。

还有学生认为,集体生活应该和性格不同的人相处,以提前适应未来的社会生活。

  南大2018级人文科学实验班的学生刘韵(化名)告诉北青报记者,此前,学校新生手册里专门提到会对住宿问题进行问卷调查。 “学长学姐和迎新公号也提醒新生这件事。

填写的时候,觉得问题都挺实际的,而且每个同学有3次填写更改的机会。

”刘韵说,南大分宿舍的方式也引来不少高中同学的羡慕,“他们分宿舍都是按照学号或者姓氏来的,很少按照兴趣爱好分。

”刘韵说,自己喜欢打篮球、看综艺,之前特别担心遇到乱拿东西、不讲卫生的室友,填完问卷“心里踏实多了”,他希望能遇到性格开朗的学霸型室友。

  北青报记者了解到,这项活动经南大校方牵头,具体操作由该校学生工作处负责。

学生工作处郭亚敏老师介绍,去年学校通过网络问卷调查,给新生按照生活习惯分宿舍,效果显著。 在此基础上,学校经过一年多的调研,在老生间征集方案,产生了今年的优化升级版本,新添加了如“是否愿意为室友拿快递”、“听歌声音大不大”、“空调喜欢开多少度”这类细节问题。   对话  校方:让学生更好地适应集体生活  谈及大数据分配宿舍室友一事,郭亚敏老师在接受北青报记者采访时说“这样的方式不是拍脑袋想出来的”,而是有一定依据。

至于网友的担心,郭老师解释,匹配时会冲淡单一方面的考量,不是要将习惯和爱好完全一致的学生分在一起,而是将差异特别大的学生区分开。

  问卷新增“兴趣爱好”的选项  北青报:新生什么时候报到,寝室已经分好了吗?  郭亚敏:8月25日、26日报到,马上就来了。

新生大概有3300人左右,八成学生是按照大数据算法给他们分配的宿舍和室友,因为他们在新生网上提前填写了问卷调查。 余下的学生采取了随机分配的方式。 不过,要等他们入学以后,才能进一步反馈对宿舍和室友是否满意。

  北青报:大数据算法匹配室友,具体怎么操作?  郭亚敏:学生先填写问卷,收集到问卷选项的信息后,学校使用大数据推荐算法,通过系统对信息进行量化处理,然后给学生分配室友。

  北青报:问卷具体包含哪几个方面的内容?  郭亚敏:第一是生活习惯。

包括你的作息时间,冬天夏天使用空调的习惯,是希望热一点还是冷一点。

第二是卫生习惯。

比如:什么时候整理内务、清理桌椅、打扫垃圾、什么时候洗澡。

第三是个性化的问题。

比如,是否吸烟,愿不愿意帮室友拿快递、外卖,电费是均摊还是轮流支付,你的肥皂、洗衣粉别人拿来用你有没有意见。

第四是个人爱好。 (我们)希望宿舍里学生之间有共同话题。 比如说一个学生喜欢看电影另一个喜欢听音乐,他们两个能不能放一起,有多大概率可以放一起,这个是要算的。   降低学生入校后产生矛盾的概率  北青报:问卷选项的设置和这种匹配室友的方式,有什么依据吗?  郭亚敏:2017年新生入学时,学校就给部分新生用大数据算法匹配了室友,但参与的新生只有3成左右,规模没有今年这么大。 那么这个效果到底怎么样?从后来的跟踪反馈的结果来看,用大数据匹配宿舍的学生,整体满意度比随机分配的学生,高出10个百分点。   因为效果不错,加上学生们最清楚宿舍生活中哪些因素容易造成矛盾,之后我们对16、17级的所有学生做了调研,丰富了问卷。 比如,补充了包括听歌声音大小,愿不愿意帮室友拿快递,自习的时间,空调温度高低的细节,都是学生自己总结的,相对来说更真实可信。

  北青报:为新生匹配室友的初衷是什么?  郭亚敏:因为今年的00后新生占大多数,基本上都是独生子女,从小到大没有什么集体生活的经验,这样做是让学生更好地适应学校的集体生活。

从学校管理上来说,也是为了降低学生入校后产生矛盾的概率。 他们要在这里待4年,宿舍矛盾对孩子的负面影响是很大的,学生宿舍存在的隐患、矛盾,也远远大于我们掌握的情况。

近些年也有不少室友间互相报复的极端案例。 我们希望通过前瞻性的措施,从管理上缓解矛盾,尽量消除发生极端事件的可能性。

  希望将差异巨大的学生分开  北青报:大数据匹配室友的消息,也在网上引发一些争议。   郭亚敏:是的,我们也了解到网上有两种不同声音:大多数人会觉得好,认为是人性化操作。

同样也有反对的声音,觉得我们剥夺了孩子多样化、差异化交友的权利。 甚至有人说,如果一个宿舍的人都晚睡、都抽烟,放在一起是不是合适。

  这一点需要解释一下。 我们问卷的问题设置得很细,选项也不是简单的“是”和“否”,有“喜欢”、“不喜欢”、“没什么了解”、“没接触过”这些。 进一步说,最终要分配时,考察两个人是不是很接近不是从单一的维度去考虑的。

不会说两个孩子都写了“我晚睡”,就把他们放一起,还有很多其他因素的考量。

而且四类问题的衡量权重是相当的,不会刻意突出哪一方面。 因为现在引发矛盾的因素很多元化,你不帮我拿快递都有可能引发矛盾。

  北青报:预期的效果是什么样的?  郭亚敏:从最终的效果来看,是要在保证宿舍里的孩子有一定差异性的同时,把两个差异性特别大的人分开,因为差异过大容易产生和激化矛盾。

(记者张雅)+1。